Plano de ensino
COMP0334 - Programação Imperativa

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Método de ensino / Dinâmica de Aulas

Para obter sucesso na disciplina, é de extrema importância seguir o 📖 roteiro de estudo, o qual contém vários objetos de aprendizagem, organizados por semana, dentre os quais podemos destacar:

• Videoaulas: disponíveis no Youtube contendo explicações sobre o assunto, demonstração de ferramentas e tarefas, resolução de exercícios de programação.

• Leitura recomendada: complementar o estudo através da leitura de capítulos de livros sugeridos do acervo bibliográfico de referência da disciplina;

• Atividades no The Huxley: questionários com problemas de programação a serem resolvidos e submetidos ao juiz on-line The Huxley, o qual analisará a solução e apontará erros e acertos.

• Google Colab: serviço em nuvem gratuito baseado no Jupyter Notebook que permite executar código fonte em Python, com acesso gratuito online e pode ser intercalado com textos formatados. Serão utilizados para apresentar conceitos de forma gradativa e exercitando trechos de código fonte como exercícios aplicados.

🔨 Sites e Ferramentas Recomendadas

Aulas presenciais

As aulas presenciais terão como foco esclarecer dúvidas sobre o assunto da semana. Os conteúdos são apresentados por meio de vídeos disponíveis no roteiro de estudo. Além disso, serão utilizadas avaliar os exercícios resolvidos pelos alunos e também para resolver exercícios de forma colaborativa.

Durante seu tempo dedicado ao estudo, o aluno deverá seguir o roteiro de estudo elaborado pelo professor, realizando no mínimo as atividades previstas para aquela semana.

Este roteiro será fundamental para permitir a cada aluno seguir um ritmo próprio de estudo, utilizando os horários mais convenientes.

Videoaulas (Playlists)

Playlist	Descrição
Aulas	Série de videoaulas explicando os conceitos de programação e de Python.
Problemas Resolvidos	Problemas do The Huxley resolvidos em Python.
Ferramentas	Série de vídeos explicando o uso básico de ferramentas recomendadas para o curso.
Vídeos extras	Alguns vídeos sobre assuntos variados, mas relacionados à disciplina.

Ementa (COMP0334 - Programação Imperativa)

Conteúdo Programado

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Forma de Avaliação

A avaliação será feita através de testes presenciais, obedecendo à fórmula:

Nota Final = $\frac{N1 + N2}{2}$

Onde:

• N1 = Nota do 1º Teste (peso 8) + Exercícios (peso 2)
• N2 = Nota do 2º Teste (peso 8) + Exercícios (peso 2)

Exercícios: Exercícios: Haverá uma série de questionários no The Huxley, cada um com vários problemas de programação. A nota dos exercícios será calculada de acordo com a pontuação obtida em cada questionário, variando de 0 a 10. A nota dos exercícios da unidade será a média das notas dos questionários. Durante as aulas, o professor selecionará alunos para apresentarem suas soluções para os exercícios e responder questões sobre o assunto. Caso o aluno se negue a apresentar ou não o faça de forma que fique claro seu entendimento da solução e conhecimento sobre o assunto, o aluno perderá os pontos referentes aos Exercícios, passando a sua prova a ter peso 10. Presume-se que, se o aluno resolveu de fato o exercícios, o mesmo deve ser capaz de explicar seu raciocínio lógico e as construções de linguagem utilizadas. Caso o aluno apresente todas as vezes seguintes com sucesso, pode recuperar a contagem de pontos dos exercícios.

Observação: Haverá um teste de reposição no final do semestre apenas para os alunos com falta justificada em algum teste, desde que a justificativa esteja prevista nas normas acadêmicas.

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Referências Bibliográficas Básicas 📘

• 📚 Fundamentos da Programação de Computadores. Ana Fernanda Gomes Ascencio / Edilene Aparecida Veneruchi De Campos. 3˚ edição; 2012, Pearson; ISBN 978-8564574168

• 📚 Algoritmos e Lógica de Programação. Marco A. Furlan de Souza, Marcelo M. Gomes, Marcio V. Soares, Ricardo Concilio. Editora Cengage Learning, 2ª edição, 2011.

• 📚 Algoritmos: Lógica para Desenvolvimento de Programação de Computadores. José Augusto N. G. Manzano, Jayr Figueiredo de Oliveira. Editora Érica, 17ª edição, 2005.

• 📗 Python Para Todos: Explorando Dados com Python 3 Charles R. Severance. Publicação independente; 1º edição, 2020; ISBN: 979-8635191408

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Referências Bibliográficas Complementares 📙

• 📗 Como pensar como um Cientista da Computação usando Python (traduzido). Allen Downey, Jeffrey Elkner, and Chris Meyers. 2002.

• 📗 Python para Desenvolvedores. Luiz Eduardo Borges. Rio de Janeiro; 2010; 978-85-909451-1-6.

• 📚 Introdução à Programação com Python. Nilo Ney Coutinho, 2˚ edição, 2014, ISBN: 978-85-7522-408-3.

• 📗 Learning to Program Using Python. Cody Jackson.
  CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 9781461182054

Legenda:
📗 conteúdo disponível online e sem custos.
📚 conteúdo disponível na biblioteca da UFS.

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